Ingeniería de IA para el patrimonio natural de Chile.
deepNature SpA desarrolla inteligencia artificial que reconoce la flora nativa en terreno y la cruza con la normativa ambiental chilena. Nuestro trabajo conecta dos mundos que rara vez se hablan: la botánica de campo y la ingeniería de software.
USD 100k
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Nacimos de un problema real de terreno, no de una demo.
En Chile, cada proyecto que interviene vegetación —una línea de transmisión, un parque solar, un camino— debe declarar qué flora existe en el terreno y bajo qué categoría de conservación está. Ese trabajo se hace a mano: un especialista recorre el área, fotografía, identifica y después cruza cada especie con reglamentos que cambian.
Es lento, es caro y depende de que la persona correcta esté disponible. Y cuando se equivoca, el costo no es un error de software: es una faena detenida, una multa o un daño ambiental que ya ocurrió.
deepNature existe para automatizar la parte mecánica de ese trabajo sin sacar al especialista de la ecuación. Entrenamos modelos de visión con datos propios de flora chilena, los hacemos correr dentro del teléfono —donde no hay señal— y conectamos el resultado con la normativa vigente.
El especialista deja de transcribir planillas y pasa a hacer lo que solo él puede hacer: decidir. Esa es toda nuestra tesis.
Visión por computador entrenada con datasets de flora nativa chilena curados por nuestro equipo, no con catálogos genéricos importados.
La inferencia corre en el dispositivo. El terreno donde se trabaja casi nunca tiene cobertura, así que la nube no puede ser un requisito.
Identificar la especie es la mitad. La otra mitad es saber qué obliga la ley chilena respecto de esa especie, en ese lugar y en ese momento.
ecoScan
Nuestra plataforma de identificación de flora y cumplimiento normativo. Se usa en dos frentes:
Líneas de base de flora para estudios de impacto ambiental (EIA/DIA) presentados ante el SEA.
Gestión de vegetación en fajas de transmisión eléctrica: distancia al conductor, riesgo de caída, permisos CONAF y avisos SEC.
Dos disciplinas que tenían que sentarse en la misma mesa.
La mayoría de los intentos de automatizar este trabajo fallan porque los construye alguien que sabe de software pero no de flora, o alguien que sabe de flora pero no puede construirlo. deepNature se fundó juntando ambas mitades.
Gerente de proyecto, científico de datos y desarrollador full-stack. Lidera la arquitectura técnica de la plataforma: el entrenamiento y la optimización de los modelos de visión, la infraestructura en la nube y el desarrollo de la aplicación iOS.
Especialista en flora y vegetación, con más de nueve años de experiencia en líneas de base y planes de mitigación. Responsable de la validación científica de los modelos, la curación de los datasets y la ejecución de los pilotos en terreno.
Identificación legal
- Razón social
- deepNature SpA
- RUT
- 78.296.009-1
- Tipo de sociedad
- Sociedad por Acciones (SpA), Chile
- Domicilio comercial
- Bruno Zavala 760, Vallenar, Chile
- Teléfono
- +56 9 5778 7455
- Correo
- rodrigo@deepnature.cl
- Representante legal
- Rodrigo Fuenzalida
- Producto
- ecoScan · ecoscan.cl
Conversemos.
Si trabajas en evaluación ambiental, en operación de infraestructura eléctrica o en investigación de flora, escríbenos.